氣候科學與服務
農業生產與溫度、降雨、日照、風與水資源等自然條件高度相關,氣候變異與氣候變遷會對農業產業鏈造成直接影響,如播種、灌溉、病蟲害防治、採收與產銷調度等。面對更頻繁的高溫、強降雨、乾旱與颱風等極端天氣事件,氣候服務的價值在於把觀測、預報、季節展望與風險資訊轉譯為可執行的農事建議,協助生產者在災前採取行動,並支撐政府的糧食安全與資源配置決策。世界氣象組織指出,農業氣象諮詢服務可支援水肥管理、病蟲害防治、播種與採收安排 1 https://wmo.int/media/update/empowering-farmers-role-of-agrometeorological-services-sustainable-agriculture ;2024 年全球約 90% 的國家氣象水文機構已提供農業氣候服務,但在地化與可近用性仍有落差 2 https://wmo.int/resources/publication-series/state-of-climate-services/2024-state-of-climate-services 。
國際糧食安全仍面臨氣候衝擊與複合風險。截至 2026 年 9 月可取得的最新聯合國糧食及農業組織(FAO) 估計顯示,2025 年全球約有 6.45 億人面臨飢餓約 21 億人處於中度或重度糧食不安全。氣候衝擊、衝突、通膨與人口增長交互作用,凸顯農業不僅需要提高產量,也需要建立可預警、可調適與可回復的生產體系 3 https://www.fao.org/hunger/en/ 。
臺灣農業政策以「智慧、韌性、永續、安心」為行動主軸,持續推動適栽區調整、耐逆境品種、農業氣象服務、災害預警與農業保險,並以減量、增匯、循環、綠趨勢四大主軸朝 2040 年農業淨零排放目標前進 4 https://www.moa.gov.tw/ws.php?id=2517285 。農業部截至 2025 年底已與中央氣象署合作建置 221 座農業氣象站及 418 個農業與養殖生產區精緻化預報點位 5 https://agr.cwa.gov.tw/ ;同時,國家自定貢獻 NDC 3.0 已設定 2030 年較 2005 年減量 28±2% 的國家目標,因此農業部門的調適與減量措施須同步落地。
因應氣候變遷,氣候服務的應用不可或缺。藉助氣象資訊、風險評估和長期預測,農民能夠事前做出決策並採取適當的調適措施,以確保農業的永續生產並應對氣候變遷帶來的不確定性。此外,透過發展氣候智慧農業及低碳耕作技術,也將有助於維護食品安全、提高農業的適應能力,並為農民生計提供更穩定的基礎。
因應氣候變遷與環境改變帶來的風險的同時,也產生新的機會
立即性風險
- 颱風、乾旱、熱浪之發生頻率增加導致生產風險提高
- 極端高溫與低溫影響作物生長週期甚至無法生長
- 野火導致作物受損、質量下降,甚至農戶死傷
長期性風險
- 二氧化碳濃度提高影響作物營養價值
- 病蟲害導致作物受損
- 高溫夜晚增加影響作物生長
- 海平面上升影響平原地區耕地面積
- 極端氣候導致外來種入侵,迫害現有作物生存空間
轉型風險
- 碳法規推動下,碳密集型作物的生產成本提高
- 農民轉型動力不足
- 低碳投資興起,強制耕作方式轉型
機會
- 發展智慧農業與低碳耕作
- 低碳排蔬食、未來肉市場開發
- 碳交易市場興盛,開發固碳農業
氣候服務如何幫助我們
農地使用規劃
歷史氣象統計、衛星影像分析、中長期氣候推估
透過歷史資料,讓使用者了解特定地區的環境與氣候條件、災害發生率等,規劃農地使用。
農務安排
天氣預報、短期氣候預報
根據天氣安排合適的灌溉、施肥、除草、採收日程與工作時段。
作物管理與病蟲害防治
運用衛星遙測技術建立蟲媒傳染病預測模型、AI 分析歷史氣候數據
依據氣候條件推薦適合耕作的品種,並預測最佳播種與收成時間。
針對高溫及高濕環境下的病害風險評估。
防災
早期災害預警、即時預報
通過即時氣象資訊更新,進行災害的預警,提早執行防範措施、規劃災後復原。
服務案例
農業氣象觀測網監測系統
農業氣象觀測網監測系統由中央氣象署與農業部合作建置,旨在應對極端氣候對農業的影響,提升農業生產決策的精準度。透過全臺農業氣象測站,提供即時監測、天氣預測、病蟲害風險分析與水資源管理,幫助農民降低氣候風險。其願景是強化農業防災與氣候適應能力,確保糧食安全與農業永續發展。未來將持續擴增測站數量、提升預測技術,並整合AI與大數據,發展智慧農業應用,進一步提升農業生產的韌性與競爭力。
資料來源:農業氣象觀測網監測系統
服務項目
農業氣象觀測網監測系統提供多項農業專屬氣候服務,透過全臺農業氣象測站提供即時、精準的氣象數據,協助農民應對極端氣候,提升農業生產效率。監測領域包含即時氣象監測(溫度、降雨、風速等)、氣象預測與警報(天氣預報、乾旱及颱風預警)、病蟲害風險分析,以及衛星影像與雷達監測。此外,針對不同農業需求,如智慧灌溉、作物生長評估、畜牧熱害預警等,提供專業應用。農民可透過官網或 APP 查詢資訊,減少氣候災害影響,提高農業決策精準度,確保生產穩定。
農作物災害預警平台
資料來源:農作物災害預警平台
服務項目
農作物災害預警平台依據中央氣象署氣象預報進行農作物災害預警通報,並提供手機APP功能,方便農民接收災害訊息。除農業災害預警與即時通報功能外,系統也提供農業氣象活動訊息、農業氣象站即時觀測資料、專區氣象預報及災害資料等最新資訊,過去歷史資料如臺灣農業氣候型態、氣象災害發生率與常見災害熱區圖資、農作物防災栽培曆、二十四節氣及農林防災計畫之成果展現等,豐富的農業氣象及災害防範資訊,將提供農民災前防範用,以減少災害損失。
農業部氣象參數型農業保險智慧理賠服務
此服務串接中央氣象署的風速與降水等氣象資料,依保單約定的天氣參數即時監控與運算,當參數達起賠門檻時,主動核算理賠並通知農民,減少傳統勘損與申請流程所需時間。它將氣象觀測直接轉化為農業風險金融服務,可與預警、救助及復耕措施銜接。2025 年 7 月丹娜絲颱風及 0728 豪雨期間,氣象參數型颱風風速與降水量保險共有 8 個品項達起賠標準,完成 3,992 件理賠,理賠金額逾新臺幣 2.5 億元;此案例顯示氣象資料可在災後快速支援農民復耕與重建。
資料來源:農業部氣象參數型農業保險
服務項目
氣象參數監控、門檻判定、自動核算、理賠通知、災後復耕與復建支援。
FAO Agricultural Stress Index System(ASIS)農業乾旱監測服務
聯合國糧食及農業組織(FAO)運作的 ASIS 使用衛星遙測與植生健康指數,辨識可能受到水分壓力影響的耕地,並以作物生長期與受影響面積呈現乾旱強度。資料可支援全球資訊及早期預警系統(GIEWS),也可由各國依作物、播種期與土地利用資料校準成國家級工具。東帝汶政府在 FAO 技術協助下,於 2026 年 5 月啟用 ASIS 國家入口網站及全國乾旱監測工具,讓政府與利害關係人得以監測農業水分壓力、辨識乾旱熱點,並及時發布預警與農事建議,強化備災與早期行動。
資料來源:FAO農業乾旱監測服務
服務項目
衛星遙測乾旱監測、農業壓力指數、乾旱熱點地圖、作物季節分析、國家級校準與早期行動支援。