即時氣候監測
關於乾旱
乾旱是指在一段時間內（通常是一個季節或更長）降水量顯著低於正常水平，從而影響土壤、水源和植物生長的現象。乾旱的持續時間可以有所不同，可能迅速發展且僅持續幾週，極端高溫和強風會加重乾旱的情況，但更常見的是乾旱可能持續數月或數年。
世界氣象組織(WMO)指出全球每年有5500萬人受到乾旱的影響，乾旱幾乎對世界各地的牲畜和農作物造成最嚴重的危害。乾旱威脅人們的生計，增加疾病和死亡的風險，並助長大規模移民。水資源短缺影響全球40%的人口，到2030年，多達7億人面臨乾旱而流離失所的風險。對台灣來說，乾旱會造成農林漁業、工業以及民生需求..等的嚴重影響，並帶來巨大的經濟、環境和社會壓力。
氣象乾旱
氣候變異造成長時間的降雨量不足或蒸發量增加所造成。
農業乾旱
土壤含水量逐漸減少，造成農作物產量下降。
水文乾旱
降雨量不足使得水循環系統中含水層、湖泊和水庫等來源的可用水儲量低於當地重要閾值。
社會經濟乾旱
因乾旱造成水資源短缺，進而對民生經濟造成影響。
台灣歷史乾旱
臺灣因中央山脈的阻隔，降雨有明顯的季節及地區性差異。2月至4月北部地區逐漸進入春雨季，但南部地區在春雨時節仍不易下雨。5月至6月為梅雨季，此季節的降雨在臺灣西半部是僅次於颱風的重要來源。7月至9月的降雨為颱風等熱帶系統影響，其雨量是臺灣最重要水資源。10月後臺灣中南部開始進入枯水期，其中每年12月至隔年1月是一年中全臺雨量最少的月份。
由於不同地區的氣候特性及地形的影響，使得不同地區的雨季長短和雨量多寡有明顯差別。冬季北部和東部地區若有連續20天不下雨，就屬氣候上少見的異常現象；但在南部地區要連續50天不下雨才算是異常偏乾。這主要是因為冬季東北季風帶來的水氣受到高山阻擋，南部地區在背風面不易降雨，每年11月至隔年2月是南部地區的季節性乾期；北部及東部地區則因沒有山脈阻擋作用的影響，季節性乾期不如南部及西部地區明顯。
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2002-2004 (2002/01-06、2003/01-07、2004/01-06)
2002年至2004年連續3年春季、梅雨季的降雨量不足，每年皆有近7個月的乾旱發生，雖有2002年7月颱風雷馬遜、颱風納克莉、2003年9月颱風杜鵑的影響稍解旱象，但連續3年的春季以及梅雨季降雨量皆低於氣候平均值，使得乾旱事件從2002年延續至2004年7月後才完全解除。
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2014-2015 (2014/09-2015/04)
2014年颱風季與秋季雨量偏少，水庫蓄水率降低，2015年春季降雨雖正常但旱象仍未緩解，開始面臨水源調度及灌溉缺水問題，直至5月梅雨鋒面過境才緩解旱象，此次乾旱事件從2014年9月延續至2015年4月，缺水情況則是直至颱風帶來降雨才結束。
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2020-2021 (2020/06-2021/04)
此次乾旱事件被稱作「百年大旱」，從2020年梅雨季提早結束、副高異常偏強使5月至10月皆無颱風登臺，造成2020年雨季降雨量偏少、水庫蓄水量偏低，而秋冬季原本就降雨量偏少，因此乾旱情況持續，至2021年春季受到反聖嬰事件使西南風減弱、季內振盪乾相位導致春雨偏少，連續數月的降雨不足讓水庫蓄水量持續下探、乾旱情況更為嚴峻，因而導致百年大旱，此次旱象危機直到5月梅雨鋒面造訪才較為緩解，後續受颱風與西南氣流帶來降雨使水庫水位上升，於8月多這場乾旱事件才畫上句點。
標準化降水指數（SPI；Standardized Precipitation Index）是一種廣泛使用的指數，用於描述時間尺度上的氣象乾旱。世界氣象組織（WMO）於2009年推薦SPI作為主要的氣象乾旱指數，各國可將其用於監測乾旱。以時間為主軸，將不同尺度（1、3、6、9、12個月等）的降水量化成SPI指數（SPI1、SPI3、SPI6…等），SPI指數小於-1.0即定義為各種不同程度的乾旱，一般來說，小於-2即為極端乾旱。SPI3為近3個月降雨量與歷史同期降雨量相比的數值，代表近3個月的乾旱情況，同理，SPI6代表近6個月的乾旱情況， SPI12則代表過去1年的乾旱狀態。
SPI的計算方式如下，一開始，假設月平均雨量資料（Pk）為連續，並將Pk 依分析時間長度a（N個月）進行累加，可得到第k年分析時間長度為a之累積雨量Rk,a，公式如下。
其中，Rk,a為累積雨量；a為雨量累積的月份數量；Pk為當月月平均雨量；Pl為Pk月往前推k或l月分的月平均雨量。舉例說明，假設要計算2021年5月的SPI3，是取2021年3、4、5月的月平均雨量計算總和，總和結果即為 R5,3。
SPI的計算過程中，資料統計特性須滿足常態分佈或對數常態（log-normal）分佈，但實際觀測的雨量資料分佈型態近似於Gamma分佈，因此須進行統計分佈型態轉換，轉換後的數值即為SPI。