氣候變遷與變異對海洋與淡水生態系統產生深遠影響，進而衝擊漁業生產與供應鏈穩定性。自1970年以來，海洋吸收了超過90%的額外熱量，使海水溫度上升，導致生態環境劇變。例如海水暖化加劇海洋分層，減少溶氧量，引發大規模缺氧（oxygen loss） ¹ https://www.ipcc.ch/srocc/chapter/chapter-5/ ，影響魚類的生長與存活。此外，海洋酸化與海平面上升使沿岸與河口生態惡化，漁業資源逐漸枯竭。極端氣候事件頻率增加，也讓漁業風險大幅上升。颱風、暴雨與海洋熱浪破壞漁業基礎設施，例如港口、漁船與養殖場，造成直接經濟損失；2014-2016年的「超級聖嬰現象」(El Niño) 對秘魯和厄瓜多爾的漁業與生態系統造成嚴重衝擊 ² https://openknowledge.fao.org/server/api/core/bitstreams/e6c87962-c4f7-443c-b9e3-57d94e7c0470/content?utm_source=chatgpt.com 。東太平洋海水溫度上升2-3°C，使冷水性魚類遷移至更深或更南方的海域。缺氧與赤潮導致當地鯷魚（Anchoveta）數量驟減，影響漁民生計。2015年，秘魯的鯷魚漁獲量減少約50%，造成全球魚粉與魚油市場動盪，漁業產值損失數十億美元。厄瓜多爾的鮪魚捕撈量則下降約20%，衝擊漁業出口。魚群減少及漁獲量下滑導致加工、冷凍、運輸等漁業相關工作縮減，迫使漁民生計困難，貧困加劇。極端事件亦影響河口與沿岸生態，洪患與暴雨增多，危及沿岸養殖漁業穩定性 ³ https://www.moa.gov.tw/ws.php?id=2447678 ，威脅當地社區發展與漁民生計。隨著全球氣候風險加劇，漁業面臨更高的不確定性與經營壓力，迫切需要應對策略，以確保產業韌性與永續發展。

對捕撈漁業而言，氣候變遷導致魚群洄游模式改變，傳統的捕魚區與漁期不再穩定。透過高解析度的洋流預測、海水溫度變化模型與魚群分布預測技術，漁民能更精確規劃捕撈行動，降低燃料成本，提高漁獲效率。例如透過將海洋觀測與預報系統結合衛星遙測與人工智慧模型，預測經濟魚種的遷徙路徑，讓漁民能夠調整捕撈策略，減少無效出航次數，提升漁獲產量並降低對海洋生態系統的衝擊影響。極端氣候事件對漁船安全構成嚴重威脅。天氣預報與災害預警系統能協助遠洋與近海漁業降低颱風、暴雨與巨浪的風險。

對養殖漁業而言，智慧水產養殖系統提供即時環境監測與精準管理，能有效降低因水溫變化、降雨強度增加、病害擴散等因素導致的損失。氣候服務提供的氣象數據經加值處理後，能應用於水溫變化與病原體擴散風險評估等方面，提前警示養殖戶採取預防措施，減少藥物使用，提高生產穩定性。

隨著極端氣候事件頻率增加，傳統的保險模式已無法應對新興風險，發展天氣指數型漁業相關保險已是趨勢，並可根據氣象數據（如溫度、降雨量或風速）來觸發理賠，不受遲發性損害限制。例如我國農業部漁業署目前已有推出參考溫度資訊的養殖水產保險，並納入低溫寒害與颱風降水量風險，當天氣異常導致魚群死亡時，保險機制可提供即時補償，提高養殖戶的營運韌性。

氣候服務不僅為降低漁業風險的工具，更可成為驅動漁業升級與創新的核心動力。透過氣候數據的精準應用，漁業能夠提高生產效率、優化漁獲產業的供應鏈管理。氣候服務提供的長期氣候趨勢分析、短期環境監測與即時預測，使漁業生產向「精準化、數據化」轉型，例如透過洋流預測與水溫暨魚群分布模型，可優化捕撈計畫。在養殖漁業方面，結合氣候數據與人工智慧進行動態環境監測與智慧管理，可精準調整飼料投放、氧氣供應與疾病預防策略。氣候變遷致使漁獲供應量的不確定性增加，影響價格波動與國際貿易穩定。透過氣候服務，漁業企業可建立智慧供應鏈管理系統，即時監測天氣條件、物流風險與市場需求，確保供應穩定，降低交易風險。未來，氣候變遷對漁業的影響將持續加劇，氣候服務可減緩此負面影響，例如應用氣候大數據跨域分析，並投入人工智慧、衛星遙測等技術的研發。